Venkata R. Duvvuri

Scientifique, apprentissage machine

Intérêts de recherche

Microbiologie en santé publique
Épidémiologie génomique
Résistance aux antimicrobiens
Science des données et apprentissage machine
Modélisation des maladies infectieuses
Phylodynamique et phylogéographie

Principales publications

Duvvuri, V., F. Shire, S. Isabel A. Marchand-Austin et coll. « Large scale analysis of the SARS-CoV-2 main protease reveals marginal presence of nirmatrelvir-resistant SARS-CoV-2 Omicron mutants in Ontario, Canada, December 2021-September 2023 ». Can Commun Dis Rep. 2024 Oct 3;50(10):365-374.
Grunnill, M., A. Eshaghi, L. Damodaran, S. Nagra, A. Gharouni, … V. Duvvuri et coll. « Inferring enterovirus D68 transmission dynamics from the genomic data of two 2022 North American outbreaks ». Npj Viruses. 2024;2(1):34.
Su, Y., D. Chen, D. Yuan, C. Lausted, J. Choi, … V. Duvvuri et coll. « Multi-omics resolves a sharp disease-state shift between mild and moderate COVID-19 ». Cell. 2020;183(6):1479-95.e20.

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Diplômes et agréments

Programme d’études supérieures en intelligence artificielle et apprentissage machine : Analytique d’affaires, École de commerce McCombs, Université du Texas à Austin
Maîtrise en santé publique, École de santé publique et des systèmes de santé, Université de Waterloo
Maîtrise en sciences (biologie), Faculté des sciences, Université York
Doctorat en philosophie (zoologie), Université Osmania

Nominations

Professeur adjoint, Département de médecine de laboratoire et de pathobiologie, Université de Toronto

Déclaration personnelle

« Santé publique Ontario est un milieu de travail unique, où se retrouvent des spécialistes de la recherche, des politiques et de la pratique pour protéger et promouvoir la santé de la population ontarienne. À Santé publique Ontario, j’ai accès à une myriade de jeux de données qui m’aident à atteindre mon but : améliorer la santé de la population en résolvant des problèmes de santé publique complexes. »

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Média

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Mis à jour le 15 mai 2025